如今，互联网+医疗健康服务体系已成为医疗领域发展重点，医疗大数据人工智能提供如医疗服务、公共卫生服务、医疗教育和科普服务、医保结算服务、合理用药检测服务等诸多便利，国家更出台《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等多项相关政策，这是值得关注的趋势所在。

“四步走”完成价值实现

在数据智能的加持下，政府对医疗行业的管理从“以收费为中心，解决非诊疗业务”的政务OA1.0阶段发展到如今拥有数据智能平台、高级CDSS辅助决策的4.0阶段。潘越表示，零氪科技开发的数据平台在形成内部发展动力的过程中做出了四个步骤的努力：第一步，整合院内、随访及合规性保障等信息；第二步，对照一致性模型和术语集，运用结构化处理引擎、机器学习引擎对数据进行处理；第三步，在数据可视化系统的挖掘和分析下，做聚类与相关性预测；第四步，提供政府管理、患者管理、医药产业、临床医学等服务，最终完成价值实现。

1G+3P模型

体系运转围绕“1G+3P模型”，即以政府为主导，将医保管理、药械监管、卫生决策纳入工作，对患者、药械、供应商三方进行管理，并调和各方间的关系。潘越指出，在政府方面，卫健委、医保局、药监局将各项管理政策、绩效评估、监管应用下达到区域医疗数据平台；院方从平台获取数据和资料，应用实践到CDSS、科研平台、影响AI诊断服务、患者精准管理、合理用药等各个环节，同时将结果上传到平台，以平台为纽带实现政院乃至政民互联。

以DRESS引擎数据采集为轴的平台架构

DRESS引擎对病历、检查检验、手术用药、诊疗项目等医院内外部数据进行采集，同时可与医保、卫计、药监数据库交换数据，为医院、药店、药企、药商、儿保、商保提供数据采集分析服务。潘越表示，平台遵从“四步走”的模式，将采集到的数据进行脱敏、结构化等处理，再通过定制化模型、核心算法、仿真等分析，最终实现数据的应用，如合理诊疗、欺诈侦测、精准控费、风险评估、绩效考核等。

在此平台工具的支持下，由国家卫健委信息统计中心、国家卫健委能力建设和继续教育中心、国家卫健委医院管理研究所、国家药物和卫生技术综合评估中心、中国卫生信息与健康医疗大数据学会等组成的顶层设计，依靠平台进行中层规划，探索更多合作渠道。最后，进行底层执行，拟定卫生健康事业发展法律法规草案、政策、规划，统筹规划卫生健康资源配置，协调推进深化医药卫生体制改革，制定并组织落实疾病预防控制规划，制定医疗机构、医疗服务行业管理办法并监督实施，建立医疗服务评价和监督管理体系。潘越称，平台通过大数据赋能，将合规管理升级为合理管理，将政策规则升级为医疗规则，将数据浅应用升级为数据深挖掘。核心知识库的存在，帮助用户整理出三大识别模型，即防欺诈风险识别模型、高价药品监管模型、DRGs智能分组模型，做到事前、事中、事后控费，全程监管。如此一来，患者在需求端的表达更容易得到满足，在支付端信息获取更加明确清晰，政府对整个医疗体系的管理也更有秩序。

药监管理解决方案

零氪科技为药监管理准备了六套方案，在合理用药区域、处方风险监测、临床用药前置审核、知识库查询、药学管理、药品不良反应主动监测六个方面提供支持。潘越就药品不良反应自发呈报系统数据管理分析体系进行深入介绍，用中英双语图解个例分析，以便大家理解。

零氪科技对政府医疗项目管理进行长期研究分析，开发数据平台中心，解决了以往边界模糊、繁复低效的管理问题。潘越对企业使命认识深刻，对医疗大数据的发展成型信心十足。零氪科技的目标，正如2018年6月，韩正副总理亲临公司考察时勉励零氪时所提及，“中国团队、中国资本、中国技术，要为中国医疗大数据做出样本工程。”